DATASENSING - Capteurs de vision - DataVS2

Série DataVS2
Le capteur de vision DataVS2 est la solution optimale pour résoudre les applications de vision industrielle les plus fréquentes

Simplicité : la configuration du capteur se fait via une interface PC, développée spécialement pour guider l’utilisateur étape par étape dans la création de son contrôle de vision.
Seules 3 étapes suffisent pour résoudre votre application.

Flexibilité : 20 programmes contenant chacun jusqu’à 7 contrôles simultanés sur la même image peuvent être mémorisés dans le capteur.

Vitesse : le capteur est capable d’atteindre 60 images par seconde grâce à une électronique et des outils optimisés.



Caractéristiques techniques
Configuration
Dimensions
Applications

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Caractéristiques techniques:
• Alimentation: 24 Vdc ± 10%
• Consommation: 100 mA à 24 Vdc
• Sorties: 3 sorties PNP - 1 signal strobe
• Entrées: 1 entrée de sélection programme - 1 entrée trigger
• Interface réseau: M12 4-poles – 10/100 Mbps Ethernet
• Interface éclairage externe: Signal strobe (TTL)
• Courant de sortie: 100 mA max
• Tension de saturation: < 2 V
• Optiques intégrées: 6, 8, 12mm
• Résolution: 640 × 480 (VGA)
• Nombre d’image par seconde: 60 images / secondes
• Dimensions: 69,8 × 51,5 × 40 mm
• Indicateurs: LEDs
• Réglage 1 bouton d’apprentissage: Teach-in
• Sauvegarde de données: 20 programmes mémoire FLASH non-volatile
• Température d’utilisation: -10 °C … +55 °C
• Température de stockage: -25 °C … +75 °C
• Boîtier: Moulé en aluminium / ABS
• Protection mécanique: IP54
• Connection: M12 8-pôles, M12 4-poles
• Poids: 125 g

Références	Eclairage intégré	Logiciel inclu	Ethernet	Entrée digitale	Sortie digitale
SVS2-06-DE-OBJ	●	●	●	1	3
SVS2-08-DE-OBJ	●	●	●	1	3
SVS2-12-DE-OBJ	●	●	●	1	3

4 LEDs vertes vont émettre 4 spots lumineux permettant de délimiter l’aire d’inspection du capteur. De cette manière, pendant l’installation, l’utilisateur a une idée précise de l’image que va acquérir le capteur.

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Configuration:

	1/ Réglage de l’image La première étape consiste à connecter le capteur et régler les paramètres de qualité de l’image. Lorsque les résultats désirés sont obtenus, l’utilisateur peut mémoriser l’image qui sera utilisée comme modèle de référence lors du fonctionnement du capteur.
	2/ Apprentissage La deuxième étape permet de sélectionner les types de contrôle afin de distinguer les objets à rejeter. Plusieurs contrôles peuvent être sélectionnés simultanément selon l’application.
	3/ Essais La troisième étape permet de configurer les sorties TOR du capteur et simuler sur PC le fonctionnement du capteur afin de vérifier les contrôles choisis et d’activer la phase de test du capteur en utilisant seulement le PC pour contrôler les résultats.

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Dimensions:

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Applications:

	Reconnaissance de Forme sur 360° Emballage : Vérification du logo Assemblage : Orientation du produit Postal : Vérification d’impression
	Analyse de Contour Travail du métal : Contrôle d’intégrité Alimentaire : Contrôle de forme de capsule de café
	Position Embouteillage : Contrôle de niveau liquide Alimentaire : Contrôle de position d’étiquettes
	Largeur Assemblage : Contrôle de pièces plastiques Industrie du bois : Mesure épaisseur de planche
	Comptage Electronique : Comptage de composants Pharmaceutique : Comptage de gélules
	Contraste Alimentaire : Contrôle de présence de date et lot Travail du métal : Contrôle de marquage laser
	Luminosité Embouteillage : Contrôle de présence de bouchon Emballage: Comptage d’objet
	Code à barre Pharmaceutique : Analyse chimique et biomédicale Postal: Traitement de courrier et document Alimentaire : Repérages de pièces semi-finies
	Datamatrix Electronique : Mouvement PCB Automobile : Triage de pneu Pharmaceutique : Triage de flacons
	OCV - Vérification de caractères Alimentaire : Contrôle de présence de date et lot Pharmaceutique : Contrôle de présence de date et lot