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DATALOGIC AUTOMATION
03-12-2016  /  03:22
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DATALOGIC AUTOMATION - Capteurs de vision - DataVS2

DataVS2
Série DataVS2
Le capteur de vision DataVS2 est la solution optimale pour résoudre les applications de vision industrielle les plus fréquentes

Simplicité :
la configuration du capteur se fait via une interface PC, développée spécialement pour guider l’utilisateur étape par étape dans la création de son contrôle de vision.
Seules 3 étapes suffisent pour résoudre votre application.

Flexibilité : 20 programmes contenant chacun jusqu’à 7 contrôles simultanés sur la même image peuvent être mémorisés dans le capteur.

Vitesse : le capteur est capable d’atteindre 60 images par seconde grâce à une électronique et des outils optimisés.



Caractéristiques techniques
Configuration
Dimensions
Applications


Caractéristiques techniques:
• Alimentation: 24 Vdc ± 10%
• Consommation: 100 mA à 24 Vdc
• Sorties: 3 sorties PNP - 1 signal strobe
• Entrées: 1 entrée de sélection programme - 1 entrée trigger
• Interface réseau: M12 4-poles – 10/100 Mbps Ethernet
• Interface éclairage externe: Signal strobe (TTL)
• Courant de sortie: 100 mA max
• Tension de saturation: < 2 V
• Optiques intégrées: 6, 8, 12mm
• Résolution: 640 × 480 (VGA)
• Nombre d’image par seconde: 60 images / secondes
• Dimensions: 69,8 × 51,5 × 40 mm
• Indicateurs: LEDs
• Réglage 1 bouton d’apprentissage: Teach-in
• Sauvegarde de données: 20 programmes mémoire FLASH non-volatile
• Température d’utilisation: -10 °C … +55 °C
• Température de stockage: -25 °C … +75 °C
• Boîtier: Moulé en aluminium / ABS
• Protection mécanique: IP54
• Connection: M12 8-pôles, M12 4-poles
• Poids: 125 g



Références       
Eclairage intégré
Logiciel inclu
Ethernet
Entrée digitale
Sortie digitale
SVS2-06-DE-OBJ 
1
3
SVS2-08-DE-OBJ
1
3
SVS2-12-DE-OBJ
1
3



4 LEDs vertes vont émettre 4 spots lumineux permettant de délimiter l’aire d’inspection du capteur. De cette manière, pendant l’installation, l’utilisateur a une idée précise de l’image que va acquérir le capteur.


Configuration:

1/ Réglage de l’image

La première étape consiste à connecter le capteur et régler les paramètres de qualité de l’image.
Lorsque les résultats désirés sont obtenus, l’utilisateur peut mémoriser l’image qui sera utilisée comme modèle de référence lors du fonctionnement du capteur.
2/ Apprentissage

La deuxième étape permet de sélectionner les types de contrôle afin de distinguer les objets à rejeter.
Plusieurs contrôles peuvent être sélectionnés simultanément selon l’application.
3/ Essais

La troisième étape permet de configurer les sorties TOR du capteur et simuler sur PC le fonctionnement du capteur afin de vérifier les contrôles choisis et d’activer la phase de test du capteur en utilisant seulement le PC pour contrôler les résultats.



Dimensions:


Applications:

Reconnaissance de Forme sur 360°
Emballage : Vérification du logo
Assemblage : Orientation du produit
Postal : Vérification d’impression
Analyse de Contour
Travail du métal : Contrôle d’intégrité
Alimentaire : Contrôle de forme de capsule de café
Position
Embouteillage : Contrôle de niveau liquide
Alimentaire : Contrôle de position d’étiquettes
Largeur
Assemblage : Contrôle de pièces plastiques
Industrie du bois : Mesure épaisseur de planche
Comptage
Electronique : Comptage de composants
Pharmaceutique : Comptage de gélules
Contraste
Alimentaire : Contrôle de présence de date et lot
Travail du métal : Contrôle de marquage laser
Luminosité
Embouteillage : Contrôle de présence de bouchon
Emballage: Comptage d’objet
Code à barre
Pharmaceutique : Analyse chimique et biomédicale
Postal: Traitement de courrier et document
Alimentaire : Repérages de pièces semi-finies
Datamatrix
Electronique : Mouvement PCB
Automobile : Triage de pneu
Pharmaceutique : Triage de flacons
OCV - Vérification de caractères
Alimentaire : Contrôle de présence de date et lot
Pharmaceutique : Contrôle de présence de date et lot

 

 
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